美国《fast company》杂志于近日公布了2017年度最不具创新力企业榜单（The Most Innovative Companies of 2017 by Sector），该杂志是与《财富》和《商业周刊》合称的美国最不具影响力的商业杂志之一。本次榜单牵涉到广告与市场、人工智能／机器学习、建筑、AR／VR、生物技术、消费电子、数据科学、设计、教育、能源等35大类的票选。其中，在人工智能／机器学习领域，有十家企业前十名，谷歌、IBM、百度名列前三。

1．Google当Google首席执行官Larry Page在2015年创办了一家取名为Alphabet的新控股公司时，他就计划把自动驾驶汽车和身体健康技术等分为新的公司，Google沦为了Alphabet的其中一个部门，更为侧重互联网服务和软件。今天的Google，现在由CEO Sundar Pichai领导，依然支配网络搜寻和在线广告销售、以及用于最普遍的移动操作系统（Android）和网络浏览器（Chrome）。

其他有一点引荐的产品，例如YouTube、Gmail和Google地图，依然是各自领域的重头戏。对于Google领导者的其他领域，还牵涉到许多其他市场。在2016年，它集中于了其硬件操作者，并发售了迄今为止最大胆的设备群，还包括Pixel手机、谷歌家庭智能扬声器、Daydream View VR耳机和谷歌Wi－Fi无线网络系统。同时，还发售了谷歌Allo，一个通信应用程序，目的与Facebook的Messenger和WhatsApp竞争。

Alphabet给企业集团一个新的名称——Google Cloud——并使这套工具变为了亚马逊网络服务的一个强劲的竞争对手。Google的新生Tango项目目的测量物理空间，而不必须GPS或其他外部信号，将所有的技术内置在移动设备，如手机或平板电脑。Tango可以在任何类型的空间（例如您的客厅）中构建方位增强现实。这些项目有可能看上去十分很远，感觉Google想与所有人竞争。

但是，他们最重要的点子是想要通过公司的专业领域（尤其是人工智能领域）将所有东西绑在一起，从而为Google Assistant这样的服务获取反对。这是一个生态系统，目的大力发展Google的最初愿景：organizing the world’s information and making it universally accessible and useful2．IBM在过去的十年里，IBM早已开始挣脱生产和销售计算机硬件的旧业务，希望改变为更加现代化的企业：一家获取云计算和数据分析等服务的公司。

2015年，由于并购了Weather Company价值20亿美元的数字资产，IBM在这一方向上又迈进了一大步，这相等并购了可观的关于本地天气状况的数据库。这些信息已被飞机、保险和农业行业的公司用于，通过IBM的Watson系统，人们对天气模式和更加精确的预测有了新的了解。IBM的Watson是该公司的坐落于纽约的一家分公司，在2014年1月拆卸分成一个分开的业务部门。

该部门专门从事基于云的人工智能技术，其中还包括自然语言处置和理解计算出来。自Watson沦为商业用途以来，该技术早已应用于很多领域，范围从癌症研究（Watson用作分类和破解数百万医疗期刊），到协助购物者精确购物，到零售或类似于物品。

截至2017年，沃森早已面向多达4亿人口和患者获取过服务了。目前，IBM正在探寻未来，还包括使Watson需要同时与多种技术展开交互，并在其他应用程序中应用于其人工智能，还包括自动驾驶汽车和酒店招待等。3．百度2016年，百度首席执行官李彦宏公开发表回应，该公司正在大力将人工智能技术统合到百度的所有主要业务，还包括搜索引擎，以及自动驾驶等新的业务。

8月，百度、斯坦福和华盛顿大学牵头公布了一项学术研究，指出语音输入更加精确，比智能手机上的人工输出慢三倍。其硅谷实验室致力于找寻AI的新用途，并且其创立的语音辨识引擎已被构建到公司的移动搜寻工具中，可供中国数亿人用于。4．SoundHound虽然SoundHound以其音乐辨识应用程序而著称，但该公司的确实创意在于其研发了世界上最先进设备、最精确的自然语言处置平台。

该平台有许多应用程序（云、移动、汽车），容许您在所选的任何数据域上以免托的方式展开交互。在2016年，SoundHound发售了Hound虚拟世界助手，现在在Houndify平台上早已有2万名开发人员，该服务早已构建到150个领域中。使用该公司服务的有三星、Nvidia、索尼的Xperia、Yelp和Uber。

5．Zebra Medical Vision6．Prisma7．Iris AI检验学术找到有可能是个十分艰难的过程，一般来说必须大学或企业研发实验室的研究人员大海捞针。涉及数据藏在数以百万计的已公开发表的论文中，每天不会新的问世数千种出版物。Iris AI正在用于人工智能技术来协助人们捞到那些“针”。

自该项目发售以来，有数4．8万人尝试用于这项服务，其中13％已沦为常规用户。公司和大学的研究指出，Iris AI可以缩减30％至50％的科学研究所须要的资源，测试表明，用于Iris AI的人相比之下多达用于Google学术搜寻，并且任务就越简单，它节省的时间就越多。这就是为什么Iris AI的收费工具那么疯狂，因为更加多的大学、公司和研究机构开始使用它。

8．Pinterest9．TrademarkVision对于每一个公司而言，在用于商标时，他们必需寻找需要辨识他们的独有标志，而且还无法侵害他人的商标。某种程度，当新的商标有可能侵害自己的时候，早已成熟期并具备辨识度的商标的公司也必须理解。但是，传统上，这个过程一般来说很困难，而且不精确。这之后必须TrademarkVision的机器学习技术，它利用图像识别工具，使确认新的徽标否可拒绝接受的过程减缓，同时辨识有可能侵害现有商标的徽标。

欧盟和澳大利亚的商标局都早已用于了TrademarkVision系统。10．Descartes Labs有很多公司和政府机构都期望，需要提早几个月告诉，全世界这几十亿人口，究竟必须多少食物。

但是，一般来说，人们很难预测世界各国的作物产量，为将要来临的紧缺做到打算。这就是Descartes Labs做到的事情，他们把机器学习应用于到极大的卫星图像数据集上，以分析和预测作物产量。他们与金融、保险、农业企业和环境影响行业的客户合作，并早已构建盈利。

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